日本商务考察之最新日本健康情况分析

人工智能和机器人已经改变了我们的生活,从在家回答问题到为制造商生产商品。他们在医疗保健上日益增加的使用正在改变系统的运作方式。

从培训下一代医疗专业人员到让病人更健康,以下是人工智能和机器人致力于改变医疗保健的八种方法。

1、保持健康

人工智能对我们的忙碌生活有很多潜在的好处,其中一个好处就是帮助我们保持健康和健康,所以我们不需要经常去看医生。

医疗物联网由多达370万的设备组成,连接和监控身体的各个部分。这包括fitbit等可穿戴的健身设备,以及像心脏起搏器这样的医疗设备,可以进行可靠的内部观察。

这些近场通信(NFC)和无线射频识别(RFID)连接设备能够将信息反馈给IT系统,为它们提供更好的诊断、改进的治疗方案以及降低医疗系统中低效和浪费的数据。如果佩戴者出了问题,或者帮助患者坚持治疗计划,他们收集的信息可以用来警告远程看护人。

2、准确的诊断
多达88%的首次诊断疾病或健康状况是不正确的。这可能会导致医生虐待病人,并卷入昂贵的、往往是痛苦的医疗事故诉讼中。人工智能允许医疗服务提供者对患者的病例应用比单个人更大的分析和处理能力,从而提供更准确的诊断。

IBM的沃森和谷歌的DeepMind Health等系统正被用于审查和存储大量的患者数据和医疗信息,以影响更好的诊断。在医学上的大量信息和发展,使我们的任务是吸收最新的研究,而病人的全部病史是不可能的。

3、检测疾病和罕见情况。

人工智能可以更早地识别出罕见的或遗传疾病,并且更准确,类似于它如何使日常诊断。

从大量数据中得出结论是人工智能的优势之一。像SOPHiA GENETICS和现代化医学这样的系统允许医学从业者识别不熟悉的情况,并了解我们遗传密码的累积数据。这使得专业人士能够预测并及早治疗癌症或糖尿病等疾病。

除了这些工具外,消费者可穿戴设备和医疗设备所获得的数据也被用于监测早期心脏病和类似的情况。

 

4、为更好的结果做出更好的决定。

具有预测性分析的大型健康数据的一致性可以改善决策,并有助于优先处理管理任务。

模式识别可以帮助区分不同的患者,比如那些由于环境、生活方式或其他因素而处于危险状态的患者。这种区别有助于医生做出适当的、及时的决定,从而为所有类型的患者提供更好的健康结果。

5、治疗和治疗

人工智能被用来帮助慢性疾病预测不良事件。Medtronic和IBM的Watson Health已经建立了一个有能力的人工智能解决方案,可以预测糖尿病患者在发病前三小时发生低血糖事件。这使得临床医生和患者能够更全面地接近疾病管理,协调护理计划和帮助患者更好地管理他们正在进行的治疗计划。

机器人在这里有多种用途:帮助实验室测试、包装药物,或者提供一个稳定的手,将一系列的针插入前列腺来治疗癌症。

6、研究

它平均需要12年的时间,花费大约3.59亿美元,用于购买一种新药,以达到消费者的需求。细致的检测和安全措施意味着,只有1 / 5000的药物被批准用于人类使用。人工智能不仅被用来减少新药进入市场所需的时间,还用于发现现有药物的新用途。

7、培训
利用人工智能技术进行的自然模拟,允许学生和专业人员从一个庞大的场景数据库中提取信息,帮助他们学习新的技能或复习他们所拥有的技能。培训项目可以从以前的反应和调整中学习,以确保挑战是适当的,并支持学习需求。

人工智能结合AR或VR被用于观察手术。它还能了解病人的解剖学特点,为更安全的手术做准备。

8。临终关怀

在许多国家,人口老龄化推动了机器人的临终关怀。人形机器人已经被用于支持痴呆症患者,无论是在他们自己的家里还是在专门的养老院。

如今,机器人可以做的不仅仅是清洁和检查病人的生命体征。有些设计是为了取悦老年患者,提供情感支持或陪伴,甚至当他们意识到危险时,也会寻求帮助。

Rae Steinbach是塔夫茨大学的毕业生,拥有国际关系和中国学位。她在中国生活和工作了一段时间后,回到纽约继续她的职业生涯,并继续策划高质量的内容。Rae对旅行、食物和写作充满热情。

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